直男到底懂不懂美?對于這樣的世紀難題，淘寶給出了答案。2018年7月4日，阿里工程師們在香港落地了全世界第一家人工智能服飾店——“FashionAI 概念店”(“時尚之心概念店”)。除了線下，在線上，未來淘寶5億消費者也將全面感受到人工智能帶來的穿搭推薦。事實上，這是中國時尚業首次嘗試通過人工智能技術解讀人類的“穿搭密碼”，比任何一個國家都要超前。

　　什么是FashionAI 概念店?

　　從外部看起來，FashionAI 概念店似乎和普通門店沒有差異——豐富的貨架、寬敞的試衣間，一切井然有序。用戶通過掃描淘寶ID，綁定身份信息后進入店鋪。在瀏覽貨架期間，隨意輕輕拿起任何一件衣服，貨架邊的“鏡屏”就會感應到商品信息，給出若干種搭配選擇。

　　消費者掃描淘寶ID進店

　　有趣的是，鏡屏上的搭配還將高度呈現“個性化”，消費者會驚喜發現，他們曾經購買過的衣服、鞋子、配飾也“活”了起來。“在鏡屏上，我看到去年買的藍色牛仔褲居然跟店里的高跟鞋搭配了起來。”消費者表示。

      消費者可在試衣間隨意更換試穿尺碼、顏色

　　逛了一圈，挑選到三五件心儀商品，想試穿怎么辦?在FashionAI 概念店，消費者不必像在“快時尚”店里那樣手忙腳亂。消費者只要在鏡屏上，選擇尺碼、選擇型號，點擊“試衣”，便可以把所有試衣信息一鍵同步到后臺庫房中，并由售貨員進行撿貨。

　　  配貨員在后臺接到消費者試衣下單指令

　　“兩手空空走向試衣間”，這可能是“逛街族”最輕松、最想要的打開方式。進入試衣間，消費者會發現，所有待試衣服均已準備好。在每個試衣間，消費者都將擁有一塊巨大的試衣鏡，無論是加購、還是更改尺碼、更改顏色，都可以點擊試衣鏡完成。售貨員接到指令后，將重新為消費者送上。

       在淘寶上，消費者可以通過“我的淘寶”中看到穿搭建議

　　FashionAI的試衣鏡就是一塊“魔鏡”，試玩衣服后，消費者可以直接完成掃碼購買，或選擇在店提貨，或選擇快遞到家。回到家后，任何心儀、猶豫不決而沒有購買的服飾都能在淘寶中一一展現。原來，FashionAI為消費者記錄了所有的試穿信息，方便二次瀏覽。除此之外，那些曾經購買過的服飾單品也在“我的淘寶”中“活”了起來，讓商品與商品之間碰撞出更多火花。

　　FashionAI讀懂穿搭方法論

　　FashionAI的背后不僅是新零售體驗，更是一套完整的，用算法讀懂時尚的方法論。雖然不斷有人質疑，冰冷的算法是否可以理解時尚?但事實上，盡管時尚看起來龐雜且主觀，但當算法不斷庖丁解牛后，依然可以清晰找到服飾認知體系的框架。FashionAI就是這樣，它把抽像的美學變為可重復的方法論，然后再重新建構，進而理解時尚穿搭之道，理解流行風向。

　　燈籠袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……阿里直男工程師們可能沒想到過，這樣高度專業的時尚名詞會成為他們日常的工作日常。如今，在工程師們的嘴里，這些名詞變成了“如數家珍”。

　　消費者得到FashionAI提供的穿搭建議

　　FashionAI歸納了一整套理解時尚、理解美的方法論，通過機器學習與圖像識別技術，它把復雜的時尚元素、時尚流派進行了拆解、分類、學習。過去一年，他們學習了50萬套來自淘寶達人的時尚穿搭。不停的學習，不停的辨別，不停的搭配。以袖口部位為例，FashionAI共計拆出了袖形袖口、袖肩、設計手法等4個維度、24個設計標簽。

　　目前，FashionAI已經初步搭建出女裝的認知模型，接下來就是攻克男裝、配件等其他時尚領域。

　　試完衣后進行購買

　　AI時尚邁出“從0到1”，

　　未來還距“千山萬水”

　　未來，通過算法，淘寶希望用戶的“衣櫥衣柜”不僅是線下的，還可以是線上的，是數據化的，線上線下互為打通。消費者不但可以通過FashionAI獲得更高效的服裝搭配、購買建議外，還能幫助制造商、零售商更加了解用戶行為、偏好。

　　所有單品都將沉淀試穿記錄、購買記錄

　　作為人類“衣食住行”四大生活場景，服飾行業的產業規模高達3萬億，卻還遠遠沒有被科技所滲透。未來，FashionAI將幫助B端商家管理“商品數據”，哪件衣服擁有極高試穿率卻很少被購買，哪件衣服讓消費者拿起又放下，哪些服飾是萬能百搭型產品，可以搭配其他商品一起售出……過去，這些“試穿率”、“購買率”是銷售員心中“只可意會，不可言傳”的機密，而今天，在FanshionAI的世界，將被一一解密。

　　可以說，阿里巴巴跑在了是人工智能與時尚領域的最前面，可這還只是邁出“從0到1”。未來，阿里將面向業界、學術界、零售界開放部分研究數據，供行業使用，推動時尚領域內的技術普惠。